着手：华尔街见闻

咫尺为止，AI硬件市集主要由对英伟达覆按芯片的无尽需求主导。但淌若通过增多覆按时候和测试（推理）时候，模子就能得回更好的戒指。市集需求或将从大范畴预覆按集群转向推理云，英伟达在推理芯片市集可能会面对更多竞争。

大模子预覆按“缩放定律”定律失效？模子推理成“解药”，英伟达一家独大姿色要变天？

“缩放定律”开采下，AI大模子预覆按咫尺碰到瓶颈。据路透12日报说念，硅谷主要AI实验室的新模子覆按权略咫尺大王人进展不顺，新模子覆按碰到拖延和令东说念主失望的戒指。比起GPT-4o，Orion被曝简直莫得任何改良，谷歌的Gemini 2.0也存在近似问题。

为克服瓶颈，OpenAI正探索“测试时蓄意”（training runs）时间，让模子不再受限于预覆按，而能够以多要领举止想考问题（推理）来进步融会。报说念称，联系时间的应用最终鼓动OpenAI发布o1模子。

这可能会改革东说念主工智能硬件的竞争姿色。

咫尺为止，AI硬件市集主要由对英伟达覆按芯片的无尽需求主导。但淌若通过增多覆按时候和测试（推理）时候，模子就能得回更好的戒指，那新一代模子可能就不再需要那么大的参数，较小的模子将径直裁减成本。市集需求或将从大范畴预覆按集群转向推理云，英伟达在推理芯片市集可能会面对更多竞争。

“缩放定律”面对挑战

硅谷主要AI实验室的新模子覆按咫尺大王人进展不顺。

据科技媒体The Information报说念，OpenAI树立的下一个旗舰模子“Orion”，咫尺还是完成20%的覆按。尽管融会已接近现存的GPT-4，但卓著幅度却远不如前两代旗舰模子之间的飞跃。

Orion在言语任务上融会更好，但在编码等任务上可能不会优于往常的模子。且与最近发布的其他模子比拟，OpenAI在其数据中心运转 Orion 的成本可能更高。

Orion的进展放缓径直挑战了东说念主工智能边界一直奉行的“缩放定律”，即在数据量和蓄意资源束缚增多的前提下，模子性能将捏续大幅度进步。

当年最早将“缩放定律”应用于实践，并最终收效创造出ChatGPT的前Open AI汇集首创东说念主Ilya Sutskever在接纳路透采访时直言，AI模子推广覆按的戒指，还是趋于牢固。通过在预覆按中使用更多的数据和算力，让AI模子性能暴涨的阶段可能还是到头了：

2010年代是“缩放定律”的时间，当今，咱们再次回到了遗址和发现的时间。每个东说念主王人在寻找下一个遗址。

当今热切的是“扩大正确的范畴”。

Ilya线路，他的团队正在盘问一种全新的替代举止，来推广预覆按。

“测试时蓄意”会是破局举止吗？

OpenAI则长途否定AI模子覆按面对瓶颈。当作应付，OpenAI盘问东说念主员正在探索一项“测试时蓄意”（training runs）的时间。十几位AI科学家、盘问东说念主员和投资者告诉路透社，他们觉得恰是这些时间，鼓动了OpenAI发布o1模子。

所谓测试时蓄意时间，是指在推理阶段（模子被使用时）就将模子增强，让模子不错及时生成和评估多种可能性，而不是交融选拔单一谜底，最终选拔出最好旅途。

这种举止不错允许模子将更多的处治才智，用于数学、编码问题等具有挑战性的任务，及需要类东说念主推理和决议的复杂操作。

在新时间的讹诈下，o1在GPT-4等基础模子上进行另一套覆按。该模子不再受限于预覆按，而能够以多要领举止想考问题（近似于东说念主类推理）来进步融会。o1还触及了来自博士和行业群众运筹帷幄的数据和反映。

参与o1树立的OpenAI 盘问员在上个月TEDAI大会上直言：

让AI在一手扑克牌中想考20秒，所得回的性能进步，与将模子扩大10万倍、覆按时候延伸10万倍的后果调换。

英伟达左右地位有望顺心？

其他科技巨头也在积极跟进。

路透征引多名知情东说念主士报说念称，来自Anthropic、xAI 和 Google DeepMind 等其他顶尖东说念主工智能实验室的盘问东说念主员也在树立我方的时间版块的“测试时蓄意”。

这可能会改革东说念主工智能硬件的竞争姿色。

咫尺为止，AI硬件市集主要由对英伟达覆按芯片的无尽需求主导。但淌若通过增多覆按时候和测试（推理）时候，模子就能得回更好的戒指，那新一代模子可能就不再需要那么大的参数，较小的模子将径直裁减成本。

从红杉本钱到 Andreessen Horowitz 等著明风险投资公司，他们还是参加数十亿好意思元资助 OpenAI 和 xAI 等多个东说念主工智能实验室上流的东说念主工智能模子树立，他们正在见谅这一滑变，并量度其上流赌注的影响。

红杉本钱联合东说念主 Sonya Huang 向路透社暗意：

这种振荡将使咱们从大范畴预覆按集群的全国转向推理云，即用于推理的散布式云事业器。

这大约顺心英伟达在覆按芯片边界的左右地位，公司在推理芯片市集可能会面对更多竞争。近似Groq的推理芯片公司或能“撕开”行业缺口。

英伟达也坦诚推理芯片需求的变化，在上个月印度演讲中，黄仁勋谈到了新时间对芯片进行推理的需求束缚增多，强调了 o1 模子背后的时间的热切性：

咱们当今发现了第二条“缩放定律”，这是推理时的“缩放定律”……总计这些身分王人导致对 Blackwell 的需求出奇高。

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